KI-Glossar

Das soluzione KI-Glossar hilft Ihnen die Begriffswelt der KI zu verstehen.

ChatGPT, Chatbot, RAG und LLM… Sicher haben Sie zuletzt mindestens einen dieser Begriffe in einem Meeting oder in der Kaffeepause mit den Kollegen gehört. Mit der rasanten Weiterentwicklung von KI-Technologien halten immer mehr neue Begriffe Einzug in die Arbeitswelt. Das soluzione KI-Glossar hilft Ihnen, sich mit den wichtigsten Begriffen vertraut zu machen. Die leicht verständlichen Erklärungen helfen Ihnen dabei, in Gesprächen mitzukommen und den Wortschatz für den Arbeitsalltag der Zukunft schrittweise zu erweitern.

Auch *AI* vom Englischen *Artificial Intelligence*; Computersystem, das in der Lage ist, Aufgaben zu erledigen, die eigentlich menschliche Intelligenz erfordern würden.

Auf Deutsch: maschinelles Lernen; Lernen anhand von Beispielen, Erfahrungswerten oder großen Datenmengen. Diese werden analysiert und Muster dabei erkannt.

Dem menschlichen Gehirn nachempfundene Struktur aus Neuronen und Schichten, die es ermöglicht, Informationen zu verarbeiten und zu verknüpfen. 

Sprachmodell, das als künstliches neuronales Netz anhand von riesigen Mengen an Texten trainiert wurde. 

Verarbeitung natürlicher Sprache; Teilgebiet der KI, das sich mit der Analyse, dem Verständnis und der Generierung menschlicher Sprache durch Maschinen befasst. 

Maschinelles Lernen, bei dem ein Modell anhand von Daten trainiert wird, die Eingaben und die dazugehörigen gewünschten Ausgaben enthalten. 

Lernansatz, bei dem ein Modell Muster und Strukturen in Daten erkennt, ohne dass konkrete Zielwerte vorgegeben werden. 

Lernen durch Verstärkung; ein Modell lernt durch Interaktion mit einer Umgebung, indem es für richtige Entscheidungen belohnt und für falsche bestraft wird. 

Schritt-für-Schritt-Anleitung oder Regelwerk, das verwendet wird, um ein Problem zu lösen oder eine bestimmte Aufgabe auszuführen. 

Sehr große und komplexe Datenmengen, die mit traditionellen Datenverarbeitungstools schwer zu verarbeiten sind. 

Der Prozess, bei dem ein KI-Modell anhand von Trainingsdaten optimiert wird, um bestimmte Aufgaben besser zu bewältigen. 

Systematische Abweichung oder Voreingenommenheit in Daten oder Modellen, die zu fehlerhaften oder ungenauen Ergebnissen führen kann. 

Bereitstellung von IT-Ressourcen und Diensten wie Speicherplatz, Rechenleistung und Anwendungen über das Internet. 

Teilbereich der KI, der Maschinen das Verstehen und Interpretieren von Bildern und Videos ermöglicht. 

Schritte zur Aufbereitung von Rohdaten, z. B. Bereinigung, Transformation oder Normalisierung, um sie für KI-Modelle nutzbar zu machen. 

Technologie, die Software-Bots verwendet, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. 

Test, der misst, ob eine Maschine menschliches Verhalten so gut nachahmen kann, dass ein Mensch den Unterschied nicht erkennt. 

Eingabe oder Anfrage, die einem KI-System gegeben wird, um eine Antwort oder Lösung zu erhalten. Ein präziser Prompt führt in der Regel zu besseren Ergebnissen. 

KI, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Videos oder Musik erstellt, basierend auf den Daten, mit denen sie trainiert wurde. 

Anpassung eines KI-Modells mit spezifischen Daten, um es für eine spezielle Aufgabe zu optimieren. 

Modelle, die Texteingaben verarbeiten und in andere Texte umwandeln, z. B. Zusammenfassungen, Übersetzungen oder Antworten auf Fragen. 

Modelle, die aus Texteingaben Bilder generieren können, z. B. zur Visualisierung von Konzepten oder Designs. 

Von KI erstellte Texte wie Produktbeschreibungen, E-Mails oder Berichte, die die Effizienz steigern und Zeit sparen können. 

Funktion von KI, die lange Texte auf die wichtigsten Punkte verkürzt. Besonders nützlich für Berichte oder Artikel. 

Suchen, die nicht nur auf Schlüsselwörtern, sondern auf der Bedeutung von Wörtern basieren, um relevantere Ergebnisse zu liefern. 

KI-System, das auf Benutzereingaben in natürlicher Sprache reagiert und häufig in Kundenservice oder Informationsdiensten eingesetzt wird. 

Von KI generierte Übersetzungen, die schnelle und oft qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern. 

Funktion von KI, die Bilder analysiert und ihnen Kategorien zuweist, z. B. „Hund“, „Auto“ oder „Landschaft“. 

KI-Tool, das Texte analysiert, um die vorherrschende Stimmung (z. B. positiv, negativ, neutral) zu erkennen. 

Einsatz von KI, um repetitive oder zeitaufwändige Aufgaben effizienter zu gestalten, wie E-Mail-Management oder Datenauswertung. 

KI-Tools, die Inhalte wie Blogposts, Social-Media-Beiträge oder Produktbeschreibungen generieren. 

Funktion, die ermöglicht, menschlich klingende Texte oder gesprochene Inhalte zu erstellen, z. B. für Podcasts oder Präsentationen.