Rechercheergebnisse in 30 Minuten statt in 3 Tagen: Copilot Researcher macht's möglich!
Der Copilot Researcher ist darauf spezialisiert, autonome Recherchen auf Basis von Online-Informationen durchzuführen. Anstatt nur einzelne Fragen zu beantworten, erstellt er zu einem bestimmten Thema einen zusammenhängenden, gut strukturierten und mit Quellen belegten Bericht – basierend auf einer Vielzahl von Informationsquellen. Der Mehrwert liegt in der erheblichen Zeitersparnis bei der Informationssammlung und -synthese, sodass Sie sich auf die Analyse und Interpretation der Ergebnisse konzentrieren können.
Mehrwert: Zeitersparnis 
UseCase: Recherche 
Lesedauer: 5 Minuten 
Schwierigkeit: Anfänger
Bewertung der Funktion
Wie schlägt sich der Copilot Researcher?
UseCase Beispiele für den Alltag
| Funktion | Beschreibung | How-To-Satz |
|---|---|---|
| Informationsrecherche & Zusammenfassungen | Copilot recherchiert komplexe Themen aus verschiedenen Quellen und fasst sie verständlich zusammen – ideal für schnelle Einarbeitung oder Entscheidungsgrundlagen. | Eine Frage stellen wie: „Fasse mir bitte die wichtigsten Erkenntnisse aus aktuellen Studien zur KI-Ethik zusammen.“ – Copilot liefert eine strukturierte Zusammenfassung. |
| Analyse von Dateien & Berichten | Copilot analysiert Inhalte aus Excel-, Word- oder PDF-Dateien, erkennt Trends, Muster oder Auffälligkeiten und leitet Handlungsempfehlungen ab. | Eine Datei hochladen und sagen: „Analysiere bitte die letzten Quartalszahlen und gib mir die wichtigsten Trends.“ – Copilot erkennt automatisch relevante Inhalte. |
| Wettbewerbs- und Marktanalyse | Copilot recherchiert Informationen zu Mitbewerbern, Markttrends oder Technologien und stellt diese vergleichend dar. | Eine Frage stellen wie: „Vergleiche bitte die KI-Dienstleistungen von SAP, IBM und Microsoft – mit Fokus auf den deutschen Markt.“ – Copilot erstellt eine strukturierte Marktübersicht. |
Funktionsweise
Der Researcher koordiniert mehrere spezialisierte Sub-Agenten, die automatisch Teilaufgaben wie Webrecherchen oder Datenanalysen übernehmen. Der Arbeitsprozess erfolgt schrittweise: Zunächst wird die Anfrage verstanden und in sinnvolle Teilschritte zerlegt. Anschließend sammelt der Researcher relevante Informationen aus internen und externen Quellen und fasst diese zu einem klar strukturierten Bericht zusammen.
So geht’s
- Unter Agents in der linken Navigationsleiste, wählen Sie Recherche-Agent.
- Formulieren Sie den Prompt (z. B. „Ich brauche Informationen über den aktuellen Stand von Quantencomputing im Bereich Finanzdienstleistungen“).
Test
Wir bitten den Copilot Researcher, Informationen über den aktuellen Stand von Quantencomputing im Bereich Finanzdienstleistungen zusammenzustellen. Die Daten sollen Marktführer, aktuelle Anwendungen und regulatorische Hürden abdecken.
Das Ergebnis bewerten wir einerseits selbst und lassen zusätzlich noch eine andere KI (Manus.AI) Bewertungskriterien definieren und anhand dessen Copilot Researchers Output inhaltlich und formal bewerten.
Ergebnis
- Der Researcher stellt zunächst eine Rückfrage, um sicherzugehen, dass er die Anforderung korrekt verstanden hat.
- Für seinen 14-seitigen Bericht benötigt er knapp 30 Minuten. Insgesamt nutzt er 6 verschiedene Quellen.
- Researcher erstellt auch grafische Elemente im Bericht.
- Wichtiges (Kernaussagen, z. B. wichtige Akteure) wird fett hervorgehoben. Das ist sehr gut zum Überfliegen des Berichts und bietet eine erste Orientierung
- Mit Pages hat man die Möglichkeit zur manuellen Nach-Bearbeitung des Berichts.
Bewertung
Gesamteindruck: Sehr gut. Der Bericht erfüllt die Anforderungen des Prompts in hohem Maße. Er ist qualitativ hochwertig, umfassend, gut strukturiert, aktuell und in einer klaren, verständlichen Sprache verfasst. Er bietet einen hervorragenden Einblick in den aktuellen Stand des Quantencomputings im Finanzsektor, und die KI hat die gestellten Aufgaben präzise umgesetzt.
Verbesserungspotenzial:
- Genaue Seitenangaben wären wünschenswert, statt nur auf das gesamte Dokument zu verweisen.
- Quellenverweise werden nicht „tiefer“ verfolgt (Verweiskette). Wissenschaftlich korrekt wäre es, die Ursprungsquelle zu überprüfen.
Test: Copilot vs. Researcher
Anschließend führen wir ein Gegentesting mit dem „normalen“ Copilot unter Verwendung desselben Prompts durch und vergleichen die Ergebnisse (normaler Copilot vs. Researcher) miteinander. Dabei ziehen wir zusätzlich eine weitere KI zu Rate.
Ergebnis Copilot vs. Researcher
Mit rund 30 Sekunden Bearbeitungszeit ist der normale Copilot deutlich schneller – seine Antwort fällt jedoch auch wesentlich kürzer aus und stützt sich nur an wenigen Stellen sowie insgesamt auf etwa halb so viele Quellen wie der Researcher. Statt eines vollständigen Berichts entstehen lediglich Stichpunkte.
Der Hauptunterschied liegt im Detailgrad und in der inhaltlichen Tiefe: Der Copilot Researcher liefert eine deutlich umfassendere, präzisere und fundiertere Antwort, die den Anforderungen eines detaillierten Berichts gerecht wird. Der normale Copilot hingegen bietet einen guten Überblick, bleibt jedoch an der Oberfläche und eignet sich eher für eine schnelle Zusammenfassung. Dies verdeutlicht die unterschiedlichen Design-Philosophien beider KI-Systeme.
Fazit
Der Copilot Researcher überzeugt durch seine Fähigkeit, komplexe Recherchen automatisiert und in hoher Qualität durchzuführen. Besonders hervorzuheben sind die strukturierte Aufbereitung, die fundierte Quellenbasis sowie die erhebliche Zeitersparnis im Vergleich zu herkömmlichen Arbeitsweisen oder dem Standard-Copilot. Für anspruchsvolle Aufgaben wie Marktanalysen und fachliche Berichte liefert der Researcher einen klaren Mehrwert.